Eine polemische Spitze? Bei der Durchsicht einschlägiger Medien, auch bei der Betrachtung der meisten TV-Beiträge zu diesen Themen, kann schnell der Verdacht aufkommen, dass sich das Autoland Deutschland selbst abschafft. Positive Beispiele für Innovationsfreude und Kompetenz? Fehlanzeige!

Dabei gibt es viel zu berichten aus dem Deutschland anno 2019. Zum Beispiel aus Berlin. Dort hat sich unbemerkt von der Öffentlichkeit ein weltweit operierendes Unternehmen etabliert, das gewissermaßen Berlin zum Silicon Valley macht und zum großen Testfeld fürs autonome Fahren ausbaut. Das geschieht völlig unfall- und emissionsfrei – und ist das Ergebnis unternehmerischer Perspektive.

Drei Spezialisten auf dem Gebiet der Virtual Reality und künstlichen Intelligenz haben es sich zum Ziel gesetzt, eine bessere individuelle Mobilität zu realisieren. Sie entwickeln ein Testtool für die Entwicklung autonom fahrender Autos und schaffen so eine Voraussetzung für die Automobilindustrie, dass eines Tages die Vision vom unfallfreien Fahren Wirklichkeit wird. Sie haben keine Angst vor den vielen Herausforderungen, die es auf diesem Weg zu lösen gilt. Sie sind aber besessen davon, Autos erst das Fahren beizubringen, ehe sie auf die Straßen (los)gelassen werden. Und zwar möglichst besser, als es der Fahrer selbst kann. Gewissermaßen machen die Autos bei ihnen erst den Führerschein, den Bachelor und im Selbststudium später den Master – und übertreffen damit – so das Kalkül – das fahrerische Können oder Reaktionsvermögen menschlicher Fahrer.

Bis es dazu kommt, heißt es: testen, testen, testen! Aber bevor das erste Test-Fahrzeug auf der Straße startet, hat es im Labor den Ernst des (Auto)Lebens kennen gelernt. Und hat dabei Millionen von Testkilometern zurückgelegt, in allen Klimazonen, bei Schnee und Regen, auf Landstraßen Autobahn oder im Stadtverkehr – und nicht nur in einer Stadt, sondern in allen Regionen der Welt. Dabei folgt es den Verkehrsregeln des jeweiligen Landes, lässt sich weder durch aggressive noch zu moderate Fahrstilen irritieren. Es kann bei Bedarf mit anderen Fahrzeugen kommunizieren oder mit der entsprechenden Infrastruktur – und lernt jeden Tag Neues dazu.

„Dass die ersten Schritte sozusagen in einer künstlichen Welt erfolgen, hat einen einfachen Grund“, weiß Intakhab Khan, CEO des noch jungen Unternehmens aus Berlin. Er blickt auf eine beachtliche Karriere bei einem namhaften deutschen Autohersteller zurück, war dort in verschiedenen verantwortlichen Top-Positionen zuletzt in China tätig und weiß um die Bedürfnisse der Automobilentwickler. Denn die Testkilometer auf dafür vorgesehenen öffentlichen Straßen können für die Autohersteller nurmehr der letzte Proof Point sein, bilden nur einen Bruchteil dessen ab, was an Unvorhergesehenem im täglichen Autoleben passieren kann. Was ebenfalls auf öffentlichen Straßen nicht möglich ist: die Reproduzierbarkeit. Denn exakt lässt sich ein Fehler nicht einfach wiederholen, Nuancen können den „Versuchsaufbau“ verfälschen und eine Fehlerbehebung im Algorithmus ist dann schier unmöglich.

In einem ehemaligen Fabrikgebäude am Salzufer in Berlin, das vor vielen Jahren eine Textilproduktion beherbergte, flimmern in einem luftigen, 700 Quadratmeter großen Großraumbüro auf 60 Schreibtischen großformatige Monitore – senden Straßenszenen und simulieren Verkehrssituationen. Fahrzeuge jedweder Größe, bestückt mit den von den Herstellern vorgesehenen Sensorik – seien es Lidar-, Radar-, Infrarot-Sensoren oder rein optische Systeme –, fahren ihre Runden im dichten Verkehrsgewühl einer Megacity, auf einem achtspurigen Highway oder cruisen ganz einfach übers Land. Die späteren Kunden – Entwicklungsingenieure der verschiedenen Autohersteller – können die spezielle DNA ihrer Marke den Fahrzeugen mit auf den Weg geben – die aufwändige Grundlagenarbeit für deren Entwicklungstool geschieht aber hier in Berlin.

Stolz sind die Gründer des Start-Up’s auf die Tatsache, dass sie nicht viele Wettbewerber ernsthaft fürchten müssen – einen solch umfassenden Ansatz bietet keiner der anderen. In diesem Zusammenhang fallen die Namen Waymo und Uber; das bei AAI versammelte Expertenwissen und Know-how ist jedoch nicht so leicht einzuholen. „Denn wir kommen aus der Autoindustrie und kennen aus langjähriger Praxis deren Prozesse. Was unser Geschäft verlangt, ist Speed. Das ist mit einer kleinen, aber schlagkräftigen Truppe einfach besser zu leisten, als es innerhalb einer Großorganisation jemals möglich wäre“, sagt Khan.
Start der Neugründung war im Februar 2017, acht Monate später arbeiteten hier rund 45 Spezialisten aus 15 Nationen, aktuell sind es 60. Namhafte Unternehmen aus dem Zulieferer- und Kartierungs-Umfeld sind an der Gründung beteiligt. Und was sie noch auszeichnet: Sie sind schnell, flexibel und „fahren“ auch mal mehr als nur eine Extra-Meile, wenn es sein muss. Das Durchschnittsalter ist 35, die Vorbildung reicht vom Programmierer über KI-Spezialisten, 3D-Designer und Karten-Experten. Viele von Ihnen waren zuvor in der Spieleindustrie tätig und bringen nun ihre Erfahrungen mit der fiktiven Welt ein in die raue Wirklichkeit auf den Straßen rund um den Globus. Die Berufserfahrung der Gründer mit insgesamt mehr als dreißig Jahren in Top-Positionen in der Automobilindustrie ist jedoch Garant dafür, dass hier ziel- und kundenorientiert gearbeitet wird. „Wir brauchen hier vor allem auch Querdenker und kreative Köpfe, nicht unbedingt nur mit Hintergrund aus der Automobilindustrie“, so Sian-Leong Lim, zuständig für die Finanzen und das Personal.

Der Vorteil liegt für beide Seiten auf der Hand: Die Autohersteller konzentrieren sich in erster Linie auf die Hardware und deren Schnittstelle zur Software – die Testtools ermöglichen schnelle Entwicklungsschritte und Adaptionen an die sich verändernden Rahmenbedingungen. Und ganz nebenbei: Autohersteller sparen sich einen erhöhten und teuren Entwicklungsaufwand. „Das sind natürlich starke Argumente für unsere Lösung“ weiß Khan.

Dennoch: Mit herkömmlichen Testmethoden ist der Herausforderung Autonomes Fahren auch nicht beizukommen. Zu viele Daten müssen verarbeitet, zu viele Situationen antizipiert werden. Müsste man all das auf der Straße abbilden, würden Entwicklungszeiten unendlich verlängert. Dem Vorwurf, mit Laborversuchen könne generell die Wirklichkeit nicht annähernd abgebildet werden, widerspricht Khan energisch: „Auch wenn Laborversuche vor dem Hintergrund der WLTP-Diskussion und des Abgasskandals natürlich die Schlagzeilen beherrschten: Ohne Simulation ist heute keine Autoentwicklung mehr möglich“, ist er sich sicher. Dabei vertraut er auf die Technik und das Know-how seiner Mitarbeiter: „In diesem Fall ist die Fiktion besser als die Realität. Und weil das so ist, kann das Tool auch technischen Überwachungs-Einrichtungen angeboten werden, damit die einwandfreie Funktion autonom fahrender Autos auch über den Life Cycle kontrolliert werden kann.“

Und wenn auf den bereits frei gegebenen Versuchsstrecken autonom fahrende Autos unterwegs sind, kann man künftig sicher sein, dass die Autos selbst bereits ihren Führerschein in der Tasche haben: Ihre Lektion werden sie bereits in Berlin intensiv gelernt haben. Denn insgesamt können die Ingenieure dort ihre Fahrzeuge innerhalb von nur drei Stunden einmal um die Erde schicken.

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